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R语言介绍

R语言是一种灵活且强大的统计编程语言，广泛应用于数据处理、数据分析和数据可视化等领域。其独特的向量化语法使得数据操作更加高效便捷。更多R语言的语法操作请参考官方文档。

安装R语言

首先需要下载并安装R语言开发包。通过以下步骤轻松完成R语言的安装： 1. 在网络上获取最新版本的R语言SDK，按照默认设置进行安装，若需要自定义安装路径，请记住设置位置。 2. 安装完成后，桌面会显示R语言编程工具。启动程序后，控制台支持单行代码输入，但对于多行代码推荐使用菜单栏下“文件” > “新建程序脚本”功能，创建空白脚本文件进行编码。

R语言编译工具RTools

为了提升R语言的性能，还需要安装R语言编译工具RTools。进行如下操作： 1. 访问官方网站下载最新版本的RTools40。 2. 按照安装指引完成默认安装，或根据需求设置安装目录。安装完成后，需配置系统环境变量，通过在~/.Renviron文件中添加相应路径。

依赖包安装

在使用特定功能（如情感分析）前，需安装必要的R包。以下是依赖包的安装指南： 1. 首先安装“tm”包，是情感分析的基础库。通过R语言界面或控制台执行`install.packages("tm")`即可完成安装。 2. “Rstem”包支持文本预处理功能。对于非官方发布的Rstem版本，可手动下载并安装。下载完成后，在R控制台中执行`function(body = ..., ...)`安装脚本。 3. �ongyang plastics finishes forum alll l Follow h3>

程序运行与功能说明

运行情感分析程序之前，需安装Excel处理包“xlsx”。 1. 将数据加载到R环境： ```R library(xlsx) data <- read.xlsx("C:\\Users\\Wen\\Downloads\\sentiment-master\\data\\shanghai2.xls", encoding = "UTF-8") ``` 2. 提取评论数据： ```R u <- data[ , 7] ``` 3. 调用情感分类函数： ```R library(sentiment) res <- classify_emotion(u, algorithm = "bayes", verbose = FALSE) ``` 4. 存储情感结果： ```R v <- res[ , 7] data$Result <- v ``` 5. 导出结果： ```R write.xlsx(x = data, file = "C:\\Users\\Wen\\Downloads\\sentiment-master\\data\\shanghaiResult.xls", sheetName = "TestSheet", row.names = FALSE) ```

参考资料

本文内容主要来源于R语言官方文档和相关开发者论坛博客。

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